微博都发布了一个开源小模型，hackernews上反应还不错(合集转寄)

真是人人都能做，干的美帝嗷嗷叫

是这个吗？ 微博确实发布过开源大模型：VibeThinker-1.5B 基础信息 1. 发布时间：2025年11月，微博首款自研开源大模型 2. 参数量：仅15亿参数（1.5B）轻量模型 3. 开源渠道：Hugging Face、GitHub、ModelScope，MIT开源协议，可商用 4. 运行门槛：单张RTX4090即可本地运行，占用显存低 核心特点 1. 主打数学+竞赛代码推理 针对性强化奥数、高等数学、算法竞赛解题，在AIME、HMMT国际数学竞赛测试集表现突出，官方称部分指标超越6710亿参数的DeepSeek-R1（参数体量是它400多倍）。 日常闲聊、通用对话未做优化，不适合普通聊天使用。 2. 极低训练成本 后训练总成本仅7800美元，相比主流大模型成本降低数十倍，依靠自研SSP（频谱到信号）训练算法实现小模型高性能。 3. 底层基础 基于通义千问Qwen2.5-Math-1.5B二次微调优化，配套完整训练脚本、GGUF量化权重、网页推理Demo。 适用场景 数学题库、在线奥数辅导 算法刷题、编程竞赛辅助 本地轻量化推理、低成本AI工具开发 需要我给你整理这个模型的一键部署运行步骤吗？