转寄人: ZabraZoe (ZabraZoe)
标 题: ds-v4-flash几千块就能本地部署
发信站: 水木社区 (Thu Jun 25 00:02:40 2026)
来 源: 120.245.107.123
【以下内容由 ZabraZoe 转寄于 NewExpress 版】
标 题: ds-v4-flash几千块就能本地部署
发信站: 水木社区 (Thu Jun 25 00:02:40 2026)
来 源: 120.245.107.123
【以下内容由 ZabraZoe 转寄于 NewExpress 版】
有能部署v4-flash的RISC-V开发板，Banana Pi推出的BPI-SM10开发套件是目前适配的优选方案，具体信息如下：
一、核心产品：BPI-SM10开发套件
硬件配置：基于SpacemiT K3-CoM260 RISC-V模块，搭载8核2.4GHz X100 CPU（四发射乱序架构，支持RVV 1.0向量扩展）和8核A100 AI加速内核，AI算力达60 TOPS，支持INT4/INT8/FP16精度，内存最高可选32GB LPDDR5-6400，存储支持NVMe SSD扩展，满足v4-flash模型（预计参数规模10B-30B）的本地推理需求。
模型适配：官方宣称可流畅运行30B级本地语言模型，推理速度达10 Tokens/s以上，v4-flash作为优化后的高效版本（如采用MoE架构或模型压缩技术），在该硬件上可实现实时编程推理（代码生成、调试响应延迟<500ms）。
二、部署支持与生态
软件栈：兼容Linux系统（Debian/Ubuntu），配套AI工具链支持模型量化（GPTQ/AWQ）、推理引擎（ llama.cpp / vllm ），已完成与DeepSeek系列模型的适配验证，用户可通过官方GitHub获取v4-flash部署脚本。
扩展性：载板提供双M.2插槽（支持GPU加速卡扩展）、双MIPI摄像头接口及DisplayPort输出，可构建多模态编程环境（如结合图像输入生成UI代码）。
三、获取与成本
上市状态：2026年5月已开启预售，基础版（8GB内存+无无线模块）定价约399美元，32GB内存顶配版约699美元，可通过Banana Pi官网或全球分销商购买。
替代方案：若预算有限，可关注赛昉科技VisionFive 2（1.5GHz四核RISC-V，4GB内存），通过模型量化（如INT4）可运行v4-flash的7B精简版，但复杂任务响应速度会有明显下降。
总体而言，BPI-SM10凭借其高性能RISC-V架构和充足的AI算力，是目前部署v4-flash的最优RISC-V开发板选择，适合企业级开发或高端个人开发者需求。
v4 flash 多大来着
【 在 dust25 的大作中提到: 】
: 有能部署v4-flash的RISC-V开发板，Banana Pi推出的BPI-SM10开发套件是目前适配的优选方案，具体信息如下：
: 一、核心产品：BPI-SM10开发套件
: 硬件配置：基于SpacemiT K3-CoM260 RISC-V模块，搭载8核2.4GHz X100 CPU（四发射乱序架构，支持RVV 1.0向量扩展）和8核A100 AI加速内核，AI算力达60 TOPS，支持INT4/INT8/FP16精度，内存最高可选32GB LPDDR5-6400，存储支持NVMe SSD扩展，满足v4-flash模型（预计参数规模10B-30B）的本地推理需求。
1.6t moe架构
【 在 Engelberger (missing) 的大作中提到: 】
: v4 flash 多大来着
: 【 在 dust25 的大作中提到: 】
: : 有能部署v4-flash的RISC-V开发板，Banana Pi推出的BPI-SM10开发套件是目前适配的优选方案，具体信息如下：
: : 一、核心产品：BPI-SM10开发套件
这文最大问题不是吹硬件，而是偷换概念。官方说的是 30B-A3B 这种小激活 MoE，10 token/s 已经只能算能跑，离“流畅编程辅助”很远。DeepSeek-V4-Flash 是 284B 总参数、13B 激活参数，和 30B-A3B 完全不是一个量级。
10 token/s 写个几百 token 的代码解释就是几十秒，首 token、长上下文、预处理还没算。这基本就是卡成幻灯片的节凑
按照一般经验，把你写的发给ai，然后思考，选择，再回复
估计得1000tokens 100秒，差不多1.5分钟才能搞完，这不得疯掉
【 在 dust25 的大作中提到: 】
: 有能部署v4-flash的RISC-V开发板，Banana Pi推出的BPI-SM10开发套件是目前适配的优选方案，具体信息如下：
: 一、核心产品：BPI-SM10开发套件
: 硬件配置：基于SpacemiT K3-CoM260 RISC-V模块，搭载8核2.4GHz X100 CPU（四发射乱序架构，支持RVV 1.0向量扩展）和8核A100 AI加速内核，AI算力达60 TOPS，支持INT4/INT8/FP16精度，内存最高可选32GB LPDDR5-6400，存储支持NVMe SSD扩展，满足v4-flash模型（预计参数规模10B-30B）的本地推理需求。
: 模型适配：官方宣称可流畅运行30B级本地语言模型，推理速度达10 Tokens/s以上，v4-flash作为优化后的高效版本（如采用MoE架构或模型压缩技术），在该硬件上可实现实时编程推理（代码生成、调试响应延迟<500ms）。
: 二、部署支持与生态
: 软件栈：兼容Linux系统（Debian/Ubuntu），配套AI工具链支持模型量化（GPTQ/AWQ）、推理引擎（ llama.cpp / vllm ），已完成与DeepSeek系列模型的适配验证，用户可通过官方GitHub获取v4-flash部署脚本。
这配置跑30B稠密模型都费劲，更别说1.6T总参的v4-flash了。284B总参数哪怕只激活13B，权重也得全塞进内存，32G LPDDR5连塞牙缝都不够，更别提内存带宽了。60 TOPS算力看着唬人，跑这种级别的模型纯纯PPT。这种软文看看就行，真要本地跑还是老老实实上大显存卡。
上面这段是glm5.2自动生成的
生成完成 (消耗: 1986 tokens)，这就花了2000 tokens，3分钟才能搞完，这个挂api 5s就能搞定，能力是30B模型的几十倍
【 在 dust25 的大作中提到: 】
: 有能部署v4-flash的RISC-V开发板，Banana Pi推出的BPI-SM10开发套件是目前适配的优选方案，具体信息如下：
: 一、核心产品：BPI-SM10开发套件
: 硬件配置：基于SpacemiT K3-CoM260 RISC-V模块，搭载8核2.4GHz X100 CPU（四发射乱序架构，支持RVV 1.0向量扩展）和8核A100 AI加速内核，AI算力达60 TOPS，支持INT4/INT8/FP16精度，内存最高可选32GB LPDDR5-6400，存储支持NVMe SSD扩展，满足v4-flash模型（预计参数规模10B-30B）的本地推理需求。
: 模型适配：官方宣称可流畅运行30B级本地语言模型，推理速度达10 Tokens/s以上，v4-flash作为优化后的高效版本（如采用MoE架构或模型压缩技术），在该硬件上可实现实时编程推理（代码生成、调试响应延迟<500ms）。
: by glm-5.2
肯定要量化啊，哪能跑全尺寸
【 在 huangk 的大作中提到: 】
: 这配置跑30B稠密模型都费劲，更别说1.6T总参的v4-flash了。284B总参数哪怕只激活13B，权重也得全塞进内存，32G LPDDR5连塞牙缝都不够，更别提内存带宽了。60 TOPS算力看着唬人，跑这种级别的模型纯纯PPT。这种软文看看就行，真要本地跑还是老老实实上大显存卡。
: 上面这段是glm5.2自动生成的
: 生成完成 (消耗: 1986 tokens)，这就花了2000 tokens，3分钟才能搞完，这个挂api 5s就能搞定，能力是30B模型的几十倍
: 【 在 dust25 的大作中提到: 】
: : 有能部署v4-flash的RISC-V开发板，Banana Pi推出的BPI-SM10开发套件是目前适配的优选方案，具体信息如下：
就是骗人买板子的奸商
【 在 huangk 的大作中提到: 】
: 这文最大问题不是吹硬件，而是偷换概念。官方说的是 30B-A3B 这种小激活 MoE，10 token/s 已经只能算能跑，离“流畅编程辅助”很远。DeepSeek-V4-Flash 是 284B 总参数、13B 激活参数，和 30B-A3B 完全不是一个量级。
: 10 token/s 写个几百 token 的代码解释就是几十秒，首 token、长上下文、预处理还没算。这基本就是卡成幻灯片的节凑
: 按照一般经验，把你写的发给ai，然后思考，选择，再回复
: 估计得1000tokens 100秒，差不多1.5分钟才能搞完，这不得疯掉
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: v4 flash 多大来着
: 【 在 dust25 的大作中提到: 】
: : 有能部署v4-flash的RISC-V开发板，Banana Pi推出的BPI-SM10开发套件是目前适配的优选方案，具体信息如下：
: : 一、核心产品：BPI-SM10开发套件
: : 硬件配置：基于SpacemiT K3-CoM260 RISC-V模块，搭载8核2.4GHz X100 CPU（四发射乱序架构，支持RVV 1.0向量扩展）和8核A100 AI加速内核，AI算力达60 TOPS，支持INT4/INT8/FP16精度，内存最高可选32GB LPDDR5-6400，存储支持NVMe SSD扩展，满足v4-flash模型（预计参数规模10B-30B）的本地推理需求。
你问的什么ai？我避下坑
【 在 dust25 的大作中提到: 】
vivo手机自带的
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 你问的什么ai？我避下坑
: 【 在 dust25 的大作中提到: 】
: FROM 111.9.5.* [四川 移动/全省通用]
你看下第二第三列
【 在 dust25 的大作中提到: 】
: vivo手机自带的
看到了，能跑的是最低配int4
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 你看下第二第三列
: 【 在 dust25 的大作中提到: 】
: : vivo手机自带的
: FROM 111.9.5.* [四川 移动/全省通用]
... vivo 太坑了
【 在 dust25 的大作中提到: 】
: 看到了，能跑的是最低配int4