转寄人: sortie (sortie)
标 题: 以后说claude编程不行的，说一下涉及的领域
发信站: 水木社区 (Fri May 1 16:14:41 2026)
来 源: 39.144.50.107
【以下内容由 sortie 转寄于 NewExpress 版】
标 题: 以后说claude编程不行的，说一下涉及的领域
发信站: 水木社区 (Fri May 1 16:14:41 2026)
来 源: 39.144.50.107
【以下内容由 sortie 转寄于 NewExpress 版】
是高大上的领域，还是犄角旮旯的代码？具体某个代码，自己只是改改参数的，也算大模型功劳啊。我就想知道大模型覆盖不了啥编码
4.6+Claude code，现在是真能代替职业马龙了。更强的mythos还没对个人用户开放。但对企业开放是迟早的事。
211以下，千万别学软件工程了，认真的。
【 在 anliey 的大作中提到: 】
: 是高大上的领域，还是犄角旮旯的代码？具体某个代码，自己只是改改参数的，也算大模型功劳啊。我就想知道大模型覆盖不了啥编码
claude这家公司非常地装x。mythos还不知怎样呢，只是在瞎吹。4.7放出来大家就觉得很拉。
庆幸codex超过了它，不然真拿它没办法。
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 4.6+Claude code，现在是真能代替职业马龙了。更强的mythos还没对个人用户开放。但对企业开放是迟早的事。
: 211以下，千万别学软件工程了，认真的。
就凭4.6，二本以下计算机相关专业都可以关了
而且技术还在进步
【 在 halcyon 的大作中提到: 】
: claude这家公司非常地装x。mythos还不知怎样呢，只是在瞎吹。4.7放出来大家就觉得很拉。
: 庆幸codex超过了它，不然真拿它没办法。
我最近半个月 搓了个软件自己用
claude sonnet 速度最快 但是喜欢偷懒
ds 慢 质量可以 超时多
mimo 比较平均
让写测试用例， 三个对比 都用的 claude code
质量对比结果：
? DeepSeek — 质量最高
唯一满足要求的（JUnit5 + MockK，你明确要求的）
`@Nested` 分组 + `@DisplayName` 结构最清晰
MockK `coVerify` + `slot` 做交互验证（确认 createTask 被调了几次、参数是什么）
26 个测试，覆盖缩略图、OutputStream 失败、集成测试
复用项目共享的 `FakePlatformIO`
小瑕疵：`failingPlatformIO` 定义了但没用（死代码）
? MiMo — 覆盖最全
28 个测试，数量最多
边界用例最全（OutputStream 失败 + 5 个缩略图测试）
? 没用 JUnit5 + MockK（用了 kotlin.test + 手写 fakes）
平铺结构，没有分组
? Sonnet — 最简洁但缺东西
399 行最精简
? 没用 JUnit5 + MockK
? 零缩略图测试（其他两个都有 5 个）
只有 20 个测试
结论：DeepSeek 质量最高。 唯一按要求用了 JUnit5 + MockK，结构最好，测试覆盖全面。速度最慢但结果最好。
【 在 anliey (sea biscuit) 的大作中提到: 】
: 是高大上的领域，还是犄角旮旯的代码？具体某个代码，自己只是改改参数的，也算大模型功劳啊。我就想知道大模型覆盖不了啥编码
计算机专业覆盖面很广，高级语言编程在正经学校都是选修课，高精尖的工种，还得是科班出身更好一些。倒是很多不好就业的专业，很多学个编程语言，刷题，跨领域进入计算机软件行业，这些人对计算机的认识，就仅仅限于编程，基本上会被替代
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 就凭4.6，二本以下计算机相关专业都可以关了
: 而且技术还在进步
: 【 在 halcyon 的大作中提到: 】
: : claude这家公司非常地装x。mythos还不知怎样呢，只是在瞎吹。4.7放出来大家就觉得很拉。
: : 庆幸codex超过了它，不然真拿它没办法。
别吹了，内容多了就犯糊涂，还要人把握，要不然就是垃圾
【 在 anliey 的大作中提到: 】
: 是高大上的领域，还是犄角旮旯的代码？具体某个代码，自己只是改改参数的，也算大模型功劳啊。我就想知道大模型覆盖不了啥编码
用opus试试
【 在 yiduren 的大作中提到: 】
: 我最近半个月 搓了个软件自己用
: claude sonnet 速度最快 但是喜欢偷懒
: ds 慢 质量可以 超时多
别扯了，搞计算机科研的人有多少？
以前大部分计算机相关专业毕业的，是去做开发工程师的，就是编码码农。尤其是211以下的，能做高精尖的工作吗？
【 在 anliey 的大作中提到: 】
: 计算机专业覆盖面很广，高级语言编程在正经学校都是选修课，高精尖的工种，还得是科班出身更好一些。倒是很多不好就业的专业，很多学个编程语言，刷题，跨领域进入计算机软件行业，这些人对计算机的认识，就仅仅限于编程，基本上会被替代
是不是，需要懂软件，更加需要懂工程，这样才能驾驭克劳德.寇德
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 4.6+Claude code，现在是真能代替职业马龙了。更强的mythos还没对个人用户开放。但对企业开放是迟早的事。
: 211以下，千万别学软件工程了，认真的。
sonnet是不行，它家强的是opus，就是贵。DS慢，但还是帮你完成了任务，对吧？
【 在 yiduren 的大作中提到: 】
: 我最近半个月 搓了个软件自己用
: claude sonnet 速度最快 但是喜欢偷懒
: ds 慢 质量可以 超时多
: mimo 比较平均
: 让写测试用例， 三个对比 都用的 claude code
ai时代，如果你不懂，而且学得慢，那就不用学了，因为很快会做成全流程自动化的傻瓜工具。
【 在 BruceLau 的大作中提到: 】
: 是不是，需要懂软件，更加需要懂工程，这样才能驾驭克劳德.寇德
这大概，就是阿三的马畜
【 在 anliey 的大作中提到: 】
: 计算机专业覆盖面很广，高级语言编程在正经学校都是选修课，高精尖的工种，还得是科班出身更好一些。倒是很多不好就业的专业，很多学个编程语言，刷题，跨领域进入计算机软件行业，这些人对计算机的认识，就仅仅限于编程，基本上会被替代
是这个道理
这样看看来，为人父母的，还需要再鸡娃吗？
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: ai时代，如果你不懂，而且学得慢，那就不用学了，因为很快会做成全流程自动化的傻瓜工具。
锻炼身体还是要鸡的吧
【 在 BruceLau 的大作中提到: 】
: 是这个道理
: 这样看看来，为人父母的，还需要再鸡娃吗？
锻炼身体，不算的
鸡娃，一般指的鸡语数外理化
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 锻炼身体还是要鸡的吧
解释型语言不好用。
因为错误只在运行时出现。
比如变量用错了，没有编译，发现不了，只有运行时才知道变量用错了。
【 在 anliey 的大作中提到: 】
: 是高大上的领域，还是犄角旮旯的代码？具体某个代码，自己只是改改参数的，也算大模型功劳啊。我就想知道大模型覆盖不了啥编码
要认真回帖，你分步骤引导，不也是大模型在给你出代码吗？说说用的哪家的大模型？怎么不如你意了？自己手撕代码牛成什么样？引导大模型干活儿也是技能！
【 在 xierqi 的大作中提到: 】
: 别吹了，内容多了就犯糊涂，还要人把握，要不然就是垃圾
: 【 在 anliey 的大作中提到: 】
: : 是高大上的领域，还是犄角旮旯的代码？具体某个代码，自己只是改改参数的，也算大模型功劳啊。我就想知道大模型覆盖不了啥编码
: FROM 112.97.82.* [广东–深圳 联通]
现在不是用4.7吗？
确实强，很多功能交给它居然大概率一把过…如果是我自己做的话，起码要一个星期，半天给我搞得干干净净。
当然是一个很小的项目
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 4.6+Claude code，现在是真能代替职业马龙了。更强的mythos还没对个人用户开放。但对企业开放是迟早的事。
: 211以下，千万别学软件工程了，认真的。
: 【 在 anliey 的大作中提到: 】
: : 是高大上的领域，还是犄角旮旯的代码？具体某个代码，自己只是改改参数的，也算大模型功劳啊。我就想知道大模型覆盖不了啥编码
主要是一把过这个事情就有点意思了。
算力和token管够的话，一个人可以操作多个agent对话，agent之间还能形成层级协作关系，也就是一个人操控一个agent集团军，这个生产力提升就可怕了
【 在 ihomd 的大作中提到: 】
: 现在不是用4.7吗？
: 确实强，很多功能交给它居然大概率一把过…如果是我自己做的话，起码要一个星期，半天给我搞得干干净净。
: 当然是一个很小的项目
出错了，你是自己解决问题？还是把错误告诉大模型，大模型继续给你解？只要人力没有下场解问题，都算大模型工作
【 在 fulianzhuxi 的大作中提到: 】
: 解释型语言不好用。
: 因为错误只在运行时出现。
: 比如变量用错了，没有编译，发现不了，只有运行时才知道变量用错了。
: 【 在 anliey 的大作中提到: 】
: : 是高大上的领域，还是犄角旮旯的代码？具体某个代码，自己只是改改参数的，也算大模型功劳啊。我就想知道大模型覆盖不了啥编码