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标 题: deepseek：HW的384超节点性价比只有英伟达VR72超节点的1/3
发信站: 水木社区 (Wed Aug 12 10:40:26 2026)
来 源: 36.112.8.34
【以下内容由 ZabraZoe 转寄于 NewExpress 版】
标 题: deepseek：HW的384超节点性价比只有英伟达VR72超节点的1/3
发信站: 水木社区 (Wed Aug 12 10:40:26 2026)
来 源: 36.112.8.34
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以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
以deepseek v4 flash为例，HW超节点生成速度约8,480token/s，英伟达超节点为10,924token/s,HW的prefill峰值为2.77M token/s，英伟达的是5.47M token/s。英伟达超节点的能效比也要强2~3倍。
所以开源模型要设置2000万以上分账的线，因为海外部署开源模型比国内部署更有利可图，KIMI，QWEN与其在国内采购超节点自己做推理，不如模型开源，让海外的算力商用英伟达的超节点部署，再去分账。[upload=1][/upload][upload=1][/upload]
产能不够吧，产能上去了就便宜了
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【 在 dangdangll 的大作中提到: 】
: 产能不够吧，产能上去了就便宜了
菊花看到你拿它和vr72比
笑都要笑醒了
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
还有一个运营成本的问题，5年电费?1.91 亿 vs ?7,510 万
原因还是先进制程不行。
【 在 dangdangll 的大作中提到: 】
: 产能不够吧，产能上去了就便宜了
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opencode 加收费的deepseek好用吗？ 我现在用的免费的。
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
这个影响也挺大的
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 还有一个运营成本的问题，5年电费?1.91 亿 vs ?7,510 万
: 原因还是先进制程不行。
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免费的要拿你的数据训练。
go套餐的deepseek如果只问答的话，基本上用不完，没必要用免费的。
虽然收费的也不一定不训练，重要数据最好不要上网。
【 在 bbsask 的大作中提到: 】
: opencode 加收费的deepseek好用吗？ 我现在用的免费的。
两边的5年电费居然都要超过硬件成本。
所以提高芯片的能效比还挺重要的。
1GW的算力中心，5年电费是几千亿。
【 在 dangdangll 的大作中提到: 】
: 这个影响也挺大的
懂王团队非要给hw送钱
有什么办法
老黄拦都拦不住
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
这样啊，我还不知道免费的要拿我数据呢，deepseek 和GLM,哪个好用些？
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 免费的要拿你的数据训练。
: go套餐的deepseek如果只问答的话，基本上用不完，没必要用免费的。
: 虽然收费的也不一定不训练，重要数据最好不要上网。
这很正常，皮衣这么多年又不是白发展的
主要的技术指标差距还是单卡算力和带宽（访存+卡间），
华为堆了更多的卡，售价是英伟达超节点的2倍+，可能成本也是2倍+，性能大概在75%。
【 在 holy834 的大作中提到: 】
: 菊花看到你拿它和vr72比
: 笑都要笑醒了
没有数量级的差异已经很牛了，这玩意只要生态有了，赶起来来快的很，英伟达生生给自己培养了一个强大的对手
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
AI硬件其实越先进，性价比越高。国产模型的推理硬件成本是海外模型的3倍，意味着AI公司要赚钱更难。所以智谱、kimi的套餐很难买，而且套餐内价格很贵（比openai的gpt5.6套内价格贵很多）。
KIMI和qwen的最新打法是模型开源，但是云服务商年营收2000万以上分账。海外云服务商的硬件成本只有国内的三分之一，说白了就是和海外的云服务商分账。
【 在 hijack 的大作中提到: 】
: 懂王团队非要给hw送钱
: 有什么办法
: 老黄拦都拦不住
说的不都是废话？如果华为超节点的训练成本比英伟达的低，那AI算力领域还有英伟达什么事嘛。。。
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
deepseek v4 flash 0731比glm5.2好。
glm5.2是特化的编程模型，v4 0731水桶一些。
v4的有个致命伤是长上下文精确数字记不住，金融、工程、科学计算领域要谨慎使用。技术架构决定的，pro也改不了。等V5吧
【 在 bbsask 的大作中提到: 】
: 这样啊，我还不知道免费的要拿我数据呢，deepseek 和GLM,哪个好用些？
差距其实在半导体领域，半导体的生态起来还任重道远
【 在 matrass 的大作中提到: 】
: 没有数量级的差异已经很牛了，这玩意只要生态有了，赶起来来快的很，英伟达生生给自己培养了一个强大的对手
AMD的账面训推成本就比英伟达的低啊
【 在 rioz 的大作中提到: 】
: 说的不都是废话？如果华为超节点的训练成本比英伟达的低，那AI算力领域还有英伟达什么事嘛。。。
多谢指点，我是菜鸟，deepseek您买的什么套餐？
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: deepseek v4 flash 0731比glm5.2好。
: glm5.2是特化的编程模型，v4 0731水桶一些。
: v4的有个致命伤是长上下文精确数字记不住，金融、工程、科学计算领域要谨慎使用。技术架构决定的，pro也改不了。等V5吧
上下文压缩太狠了
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
:deepseek v4 flash 0731比glm5.2好。:glm5.2是特化的编程模型，v4 0731水桶一些。
你懂不懂啊就在这瞎说，哪家大模型公司用amd的机架然后说成本比英伟达的低的？
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: AMD的账面训推成本就比英伟达的低啊
根据Deepseek的搜索和计算
啥意思？
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
: 以deepseek v4 flash为例，HW超节点生成速度约8,480token/s，英伟达超节点为10,924token/s,HW的prefill峰值为2.77M token/s，英伟达的是5.47M token/s。英伟达超节点的能效比也要强2~3倍。
: 所以开源模型要设置2000万以上分账的线，因为海外部署开源模型比国内部署更有利可图，KIMI，QWEN与其在国内采购超节点自己做推理，不如模型开源，让海外的算力商用英伟达的超节点部署，再去分账。
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【 在 bbsask 的大作中提到: 】
: 多谢指点，我是菜鸟，deepseek您买的什么套餐？
1/3 是很好的结果了
去年这时候 还远不是三分之一
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
: 以deepseek v4 flash为例，HW超节点生成速度约8,480token/s，英伟达超节点为10,924token/s,HW的prefill峰值为2.77M token/s，英伟达的是5.47M token/s。英伟达超节点的能效比也要强2~3倍。
: 所以开源模型要设置2000万以上分账的线，因为海外部署开源模型比国内部署更有利可图，KIMI，QWEN与其在国内采购超节点自己做推理，不如模型开源，让海外的算力商用英伟达的超节点部署，再去分账。
抬手就是一个KV缓存4合1压缩，
其他环节还好，这个环节是个不可逆的信息损失。比如连续8个数字，压缩成2个数字，无论如何是要损失信息的。
【 在 NodeB 的大作中提到: 】
: 上下文压缩太狠了
: :deepseek v4 flash 0731比glm5.2好。:glm5.2是特化的编程模型，v4 0731水桶一些。
多谢！
我马上去看看
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
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我怀疑你在造谣，DeepSeek傻吗？又贵又差，还买？肯定是华为有不可替代的优势！
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
: 以deepseek v4 flash为例，HW超节点生成速度约8,480token/s，英伟达超节点为10,924token/s,HW的prefill峰值为2.77M token/s，英伟达的是5.47M token/s。英伟达超节点的能效比也要强2~3倍。
: 所以开源模型要设置2000万以上分账的线，因为海外部署开源模型比国内部署更有利可图，KIMI，QWEN与其在国内采购超节点自己做推理，不如模型开源，让海外的算力商用英伟达的超节点部署，再去分账。
等hw芯片能力上去了
改个模型不是分分钟的事情
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 抬手就是一个KV缓存4合1压缩，
: 其他环节还好，这个环节是个不可逆的信息损失。比如连续8个数字，压缩成2个数字，无论如何是要损失信息的。
你复制粘贴给deepseek问一下
【 在 qyli 的大作中提到: 】
: 我怀疑你在造谣，DeepSeek傻吗？又贵又差，还买？肯定是华为有不可替代的优势！
学习了
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力
│ ｊ ┊ 卖 ┊ 噗 ┊ 我 │
│ ３ ┊ 东 ┊ 傻 ┊ 怀 │
│ ５ ┊ 大 ┊ 吗 ┊ 疑 │
│ ， ┊ ， ┊ ？ ┊ 你 │
│ 有 ┊ 性 ┊ ｆ ┊ 是 │
│ 钱 ┊ 能 ┊ ３ ┊ 喷 │
│ 不 ┊ 也 ┊ ５ ┊ 子 │
│ 赚 ┊ 比 ┊ 战 ┊ ， │
│ ┊ 不 ┊ 鸡 ┊ 特 │
│ ┊ 过 ┊ 不 ┊ 狼 │
【 在 qyli 的大作中提到: 】
: 我怀疑你在造谣，DeepSeek傻吗？又贵又差，还买？肯定是华为有不可替代的优势！
: 【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: : 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: : 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: : 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
别反装忠，你只能自恨，为什么西大不卖给你，为什么被迫独立自主
【 在 qyli 的大作中提到: 】
: 我怀疑你在造谣，DeepSeek傻吗？又贵又差，还买？肯定是华为有不可替代的优势！
居然已经有1/3了
可喜可贺
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
某司的硬件就是贵，不过也正常，人家赚的就是垄断钱，不然前期投入收不回来。
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
: 根据Deepseek的搜索和计算，HW最新的超节点涨价到了1.2亿~1.5亿元，英伟达的超节点最新售价约5000~6000万元。
国外收费的AI也拿用户数据做训练。
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 免费的要拿你的数据训练。
: go套餐的deepseek如果只问答的话，基本上用不完，没必要用免费的。
: 虽然收费的也不一定不训练，重要数据最好不要上网。
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【 在 rioz 的大作中提到: 】
: 说的不都是废话？如果华为超节点的训练成本比英伟达的低，那AI算力领域还有英伟达什么事嘛。。。
拿昇腾910对比英伟达最新的Rubin，还只是1/3？英伟达吃屎的吧
华为是真牛逼，中已赢麻
【 在 holy834 的大作中提到: 】
: 菊花看到你拿它和vr72比
: 笑都要笑醒了
: 【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: : 以英伟达为例，算力设备经历了2020年A100，2022年H100，2024年B200/GB200，2025年B300/GB300，2026年VR72超节点几代演化，计算效率不断提升。2026年英伟达最新的是GPU+CPU+卡间通信混合的超节点VR72。
: : 国内厂商只有HW在推超节点，其他算力厂商还是英伟达2022年的思路，组8卡服务器。
你这电费是金子做的？
1GW即使满负荷运行，5年*8760小时也不过438亿度电
几千亿怎么花出去的
【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 两边的5年电费居然都要超过硬件成本。
: 所以提高芯片的能效比还挺重要的。
: 1GW的算力中心，5年电费是几千亿。
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