为啥最近用大模型基于rust重写了很多项目？而不是用CPP(合集转寄)

用 Rust 复刻 Photoshop 的 PhotoCraft，还有复刻 Acrobat 的 PdfCraft。没想到这次连 Microsoft Word 也没有放过。ArtCraft 团队又开源了一个新的项目，叫做 WordCraft

rust信徒多

Rust的编译器比C++编译器能规避的bug更多，更适合应对AI的幻觉问题。 另外就是Rust的GUI也发展了，除了Tauri，还有egui等。复刻Adobe、Office的那一堆craft，就是egui的。 搞图形渲染，egui是合适的，可以直接提交纹理给GPU。我自己弄的看图软件也是这个界面库。

C++的fans也不少啊 很多手写过Rust的码农，估计以前都是搞C++的

rust 安全啊， 有了AI，Rea，以后啥东西都会用rust重写。

1 rust 编译器的确定性，可以对冲一点LLM的概率性。 2 rust 社区文化就是 rewrite everything in rust。

可惜 Rust 那伙人专挑软杮子捡。基础软件一个都不碰。这么多年了，流行的基础软件还是C/C++ 写的。 写来写去都是写一些 UI 的东西，不然就是各种小工具。跟 TypeScript 社区一个德性。

古早 hacker 文化基因吧，我脚的转到rust的都是c/cpp老鸟。 （新手哪有入坑的，也很难想象一个 javaer 转rust。） 喜欢solo，因此喜欢小而美。 do one thing, do it well， unix philosophy。 然后pipe串起来。 另外就是在精微处死磕，比如emacs里上网、发邮件、上网……

rust编译出错提示特别适合ai自主编程，其他语言没有对手

这些小工具没啥价值。 像 Python 的 uv 这种东西，简直是乱来。 还特别喜欢搞 TUI 工具，一个个看起来很酷炫，但没有太多实际应用价值。 还是比较希望 Rust 社区好好反醒一下，多去搞搞基础软件。 比如重写操作系统、并行化各种性能软件，把 Java 社区的 Hadoop, Spark, Kafka. 还有 c/cpp 社区的 redis, pgsql 都给重写了才显得威风啊。

rust农村包围城市，先搞外围的、相对没那么硬核的

> 把 Java 社区的 Hadoop, Spark, Kafka. 还有 c/cpp 社区的 redis, pgsql rust 狂热分子有重写类似的玩意儿吗 丢给AI，结果AI说，有！ 看来是接受度低。

为啥要追求威风 威风也不一定能换来钱

基建这类的没有经过长时间验证感觉不太会有人敢用 就算是信创在推的人大金仓这类的RDB都花了10年（09年华北电网给主要系统换成了人大金仓）才爬进生产环境 还是给RIIR的产物一点时间吧

硬核的一样搞，OS和driver，Rust都能写 我自己都用Rust写了几个Windows Driver了

投入得太少吧。 不过国产的有个 rustfs 重写得不错。应该很多人用上了。

不是能不能写，是有没有的问题，Pascal也能写OS

Rust早就有人写了嵌入式的OS了，只不过不是win/macos/linux这么复杂和安装量的 没经济利益、没市场竞争力的，花时间去写，那只能是情怀或者愚蠢 所以不要听hgoldfish的怂恿，哈哈，他自己怎么不去写，光用嘴巴说别人，动一下嘴和实际写出来之间的差异，你懂的

现在AI写代码真是动嘴不动手了

你这是岔话了

你那么支持pascal，你用pascal写个软件吧，现在用ai挺快的

其实普通人根本没有时间折腾这些基础软件。 强烈建议各个大厂，专门用 AI + Rust 重写一切。 尤其是巨硬。天天鼓吹 Rust，但自己却不动手。巨硬应该用 Rust 把 Windows 重写掉。到时吊打 Linux.

不知道写什么，没有什么想写的

大厂看KPI，不能导致升职加薪配股票的活儿就没人搞

Rust不是在逐步重写git吗？ cooljapan网站有几十上百个Rust重写的项目。包括NumPy, SciPy, Pandas这类的。

普通人写的没前途。过不多久就不维护了。 希望阿里、腾讯、巨硬这些大公司站出来。 别光鼓吹 Rust 多么牛逼多么牛逼啊。 天天开源一些 edit 这些东西有什么用。

git是典型 worse is better 的例子 rust 重写还是格局小了 —— cursor 最近发了个博客，说packfile 的设计导致分布式困难，无法提速，自己设计了一套机制，结合亚马逊的对象存储blabla 我觉得都干到这份上了，为啥不直接新写个，根本解决存储格式、传输的问题，兼容git 命令让客户端无缝切换

Rust-Lang 是想把其开发过程中依赖的C库逐步替换掉。libcurl和libgit2 是两个底层C库。

写个大富翁4

PdfCraft没有用Rust？

前段时间已经有两个独立的大富翁4重制项目了： github:mytbk/rich4/issues/6

github首页写着啊：Rust 98.7% Other 1.3%

Rust + PostgreSQL 批量插入示例 选用最常用的 sqlx 库（异步、支持PostgreSQL、支持批量插入，不需要手动拼接SQL防注入）。 两种方案： 1. VALUES 多行批量插入（适合一次性插入几百～几千条，简单） 2. COPY 协议（PostgreSQL最高效批量导入，大数据首选） 1. Cargo.toml toml [package] name = "pg_bulk_insert" version = "0.1.0" edition = "2021" [dependencies] sqlx = { version = "0.7", features = ["postgres", "runtime-tokio-native-tls", "macros"] } tokio = { version = "1.0", features = ["full"] } 2. main.rs（完整代码） rust use sqlx::{postgres::PgPoolOptions, PgPool}; // 定义你的数据表结构 #[derive(Debug, Clone)] struct User { id: i32, name: String, email: String, /// 方案1：多行 VALUES 批量插入（适合中小批量） async fn bulk_insert_values(pool: &PgPool, data: &[User]) -> sqlx::Result<u64> { if data.is_empty() { return Ok(0); // 构建占位符：($1,$2,$3),($4,$5,$6)... let mut placeholders = Vec::new(); let mut args = Vec::new(); for (idx, row) in data.iter().enumerate() { let base = idx * 3 + 1; placeholders.push(format!("(${},${},${})", base, base + 1, base + 2)); args.push(row.id); args.push(row.name.as_str()); args.push(row.email.as_str()); let sql = format!( "INSERT INTO test_user(id, name, email) VALUES {} ON CONFLICT(id) DO NOTHING", placeholders.join(",") // 动态参数执行 let mut query = sqlx::query(&sql); for arg in args { query = query.bind(arg); let affected = query.execute(pool).await?.rows_affected(); Ok(affected) /// 方案2：PostgreSQL COPY 高速批量导入（大数据推荐） async fn bulk_insert_copy(pool: &PgPool, data: &[User]) -> sqlx::Result<u64> { use sqlx::postgres::PgCopyIn; let mut tx = pool.begin().await?; let mut copy_in: PgCopyIn = tx .copy_in("COPY test_user (id, name, email) FROM STDIN WITH (FORMAT csv)") .await?; for row in data { // CSV行：id,"name","email"\n let line = format!("{},\"{}\",\"{}\"\n", row.id, row.name.replace("\"", "\"\""), row.email.replace("\"", "\"\"") copy_in.write_all(line.as_bytes()).await?; copy_in.finish().await?; let affected = tx.commit().await?.rows_affected(); Ok(affected) #[tokio::main] async fn main() -> sqlx::Result<()> { // 数据库连接串：postgresql://user:password@host:port/dbname let db_url = "postgresql://postgres:123456@localhost:5432/test_db"; // 创建连接池 let pool = PgPoolOptions::new() .max_connections(8) .connect(db_url) .await?; println!("数据库连接成功"); // 准备测试数据 let batch: Vec<User> = (1..=500) .map(|i| User { id: i, name: format!("user_{i}"), email: format!("user{}@example.com", i), .collect(); // ========= 切换两种方式 ========= let affected = bulk_insert_values(&pool, &batch).await?; // let affected = bulk_insert_copy(&pool, &batch).await?; println!("成功插入 {} 条记录", affected); Ok(()) 3. 准备数据库表 先在postgres执行建表语句： sql CREATE TABLE test_user ( id INT PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT NOT NULL 关键说明 1. ON CONFLICT(id) DO NOTHING 主键冲突直接跳过，可根据需求改为 DO UPDATE 更新。 2. 两种方式取舍 - VALUES多行 ：代码简单，适合单次几千条以内。一次性数据太大，SQL语句过长会报错。建议分批，每批500~1000条。 - COPY ：PostgreSQL原生最快批量方案，十万、百万级数据首选，性能远高于VALUES。 3. 分批插入（重要！） 如果有上万条，不要一次性全塞进去，写个循环分批示例： rust let all_data: Vec<User> = ...; let batch_size = 800; for chunk in all_data.chunks(batch_size) { let cnt = bulk_insert_values(&pool, chunk).await?; println!("批次插入 {} 条", cnt); 小提示 - 记得修改连接串里的账号密码、库名 - 生产环境推荐事务+分批，出错回滚 - 如果你的表结构不是 id/name/email ，只需要修改 User 结构体、SQL字段、占位符部分 你是打算导入大量日志类数据，还是普通业务数据？我可以帮你改成对应表结构。

哦，我以为是PDFCraftTool那个，错了

“AI AI，写个大富翁4” “在写大富翁4……已完成”

这种不要性能的项目。 去重写一个数据库吧。

rust的设计思路挺好，就是加了太多语法和特例导致好丑。

因为rust的诞生就是出于对CPP的不满，哪有再用回去的道理？

讲真的，如果AI真的能够让RUST把linux kernel重写一遍，保证功能正确，你乐观估计，能有啥收益